후보자 개인화 이메일 시퀀스

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이달의 업데이트

기존 채용 이메일의 한계

🔻 후보자별 맞춤형 메시지를 작성하는 데 많은 시간이 소요됨

🔻회신을 받기 위해 여러 차례 연락해야 하는 부담

🔻비효율적인 이메일 관리로 인해 후보자 경험 저하

후보자 개인화 이메일 시퀀스의 주요 기능

1️⃣ 자동 이메일 시퀀스 – AI가 알아서 보내드립니다

2️⃣ 추천 이유 자동 생성 – AI가 설득력 있는 메시지를 작성합니다

3️⃣ 변수 설정 기능 – 개인화된 이메일을 쉽게 작성할 수 있습니다

AI 기반 이메일 시퀀스로 얻을 수 있는 효과

안녕하세요. 탤런트시커 대표 나우식입니다.

탤런트시커는 고객의 의견을 반영하여 매달 정기 업데이트를 진행하고 있습니다. 지난 업데이트에서는 “대규모 언어 AI로 더 빠르고 정확하게”라는 주제로 AI 기술을 활용하여 채용 담당자들이 더 신속하게 인재를 발견하고, 보다 효율적으로 소통할 수 있도록 지원하는 기능을 선보였습니다.

이번 글에서는 지난 업데이트의 주요 기능 중 하나인 후보자 개인화 이메일 시퀀스을 소개하고, 이 기술이 기존의 채용 방식과 어떻게 다른지, 그리고 실제 채용 현장에서 어떤 변화를 가져올 수 있는지 살펴보겠습니다.

기존 채용 이메일의 한계

저희는 수많은 채용 담당자들과 대화를 나누며, 채용 이메일 작성과 관리 과정에서 겪는 어려움을 직접 듣고 분석했습니다.

"각 후보자마다 이메일 내용을 다르게 작성해야 하는데, 하루 종일 걸려요."

"후보자가 답장을 안 주면, 계속 보내야 할지 포기해야 할지 고민돼요."

"이전에도 같은 후보자에게 이메일을 보냈는데, 또 보내도 될까요?"

이러한 고민은 규모와 업종을 불문하고 공통적으로 나타났습니다.

스타트업, IT 기업, 글로벌 기업 할 것 없이, 채용 이메일의 비효율성은 모든 채용 담당자의 숙제였습니다.

후보자별 맞춤형 메시지를 작성하는 데 많은 시간이 소요됨

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사례 1: 개발자 채용 담당자의 이메일 작성 문제

스타트업 A사의 채용 담당자는 프론트엔드 개발자를 채용하기 위해 50명의 후보자에게 이메일을 보내야 합니다. 하지만 각 후보자의 기술 스택과 경험이 달라 각 이메일을 개별적으로 작성해야 하는 부담이 있습니다. 이를 위해 하루 종일 시간이 소요되며, 채용 업무의 효율성이 떨어집니다.

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사례 2: 글로벌 인재 채용 시 커뮤니케이션 문제

기업 B사는 해외 개발자를 채용 중이며, 영어, 일본어, 한국어로 이메일을 보내야 합니다. 각 언어에 맞는 이메일을 작성하고 번역하는 데 시간이 걸려 채용 속도가 늦어집니다.

회신을 받기 위해 여러 차례 연락해야 하는 부담

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사례 1: 바쁜 후보자와의 소통 어려움

AI 기업 C사는 데이터 엔지니어를 모집 중이지만, 데이터 엔지니어들은 업무가 많아 이메일 확인 빈도가 낮습니다. 첫 번째 이메일에 회신이 없어 3일 후 다시 보내도 응답이 없어 후보자를 놓치는 경우가 발생합니다.

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사례 2: 동일한 내용을 반복 전송하는 문제

스타트업 D사는 머신러닝 엔지니어를 채용 중입니다. 한 후보자가 첫 번째 이메일을 열었지만 응답이 없었고, 5일 후 다시 보냈지만 여전히 답장이 없습니다. 후보자의 관심 부족인지 단순히 놓친 것인지 확인할 수 없는 상황에서 비효율적으로 반복 연락을 하게 됩니다.

비효율적인 이메일 관리로 인해 후보자 경험 저하

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사례 1: 중복 이메일로 인한 불쾌한 경험

기업 E사는 백엔드 개발자를 모집하며 여러 후보자에게 이메일을 보냈습니다. 그러나 이메일 관리가 제대로 되지 않아 같은 후보자에게 일주일 간격으로 동일한 이메일이 두 번 발송되었습니다. 후보자는 기업에 대한 신뢰를 잃고 채용 과정에서 이탈하였습니다.

비효율적인 채용 이메일 작성과 관리로 인한 시간 낭비와 후보자 이탈을 막고, AI 자동화로 맞춤형 커뮤니케이션을 간편하게 개선하세요!